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对话万事达卡高管:眷注和解救机器学习模子是收效的关键

发布日期:2022-05-15 17:07    点击次数:160

万事达卡(Mastercard)领有跨越25亿个破钞者账户,承接着天下上简直整个的金融机构,每年产生近750亿笔往返。几十年来,该公司依然创建了一个数据仓库,领有“天下上最好的交易数据集之一”。

据万事达卡运营和时候总裁Ed McLaughlin先容,如今,该公司正在充分哄骗这些数据,而且其业务增长最快的部分便是围绕交易提供的就业。

这次,IDG公司的Derek Hulitzky与McLaughlin和万事达卡分享组件和安全处理决策总裁Mark Kwapiszeski全部,就企业怎样将匿名和团员数据滚动为有价值的业务张望力进行了深远探讨,并给出了他们的忽视,以匡助企业从机器学习模子中赢得最好鸿沟。

以下是他们说话的裁剪纲目:

Derek Hulitzky:万事达卡的决策经管平台赢得了IDG评比的“2020年CIO 100奖”。它使用人工智能和数据进行诓骗检测。您能告诉咱们更多对于这个平台的信息吗?

Mark Kwapiszeski:咱们一般会将它用于多种想法,其中最主要的是在咱们的诓骗居品中创建诸如往返诓骗分数之类的东西。但该平台着实令人惊叹的是:它不错建立在能够900台商用就业器上,每天处理能够12亿笔往返,每秒处理能够65000笔往返,而整个这些都是在每笔往返约50毫秒的鸿沟下完成的。

它使用了好多不同的人工智能时候和手段;它使用了能够13种不同的算法,包括神经集聚、基于案例的推理和机器学习等。但它不单是是一次开动一个模子,咱们内容上依然构建了层,它不错在其中同期开动多个模子,以便不错分析该事务中的多样不同变量。

Derek Hulitzky:您刚刚描摹了您的分析模子并非静态的,而且您会继续监控它们以了解往返发生的情况以及原因。您能详备诠释一下您的兴趣兴趣吗?

Mark Kwapiszeski:您试想一下,咱们每天看到的每一笔往返、每一次互动,都有可能是诓骗,也可能是一位姆妈惊愕地尝试为孩子买药。因此对咱们而言,每笔往返都至关热切。是以,咱们老是不仅要信服发生了什么,还要了解事情背后的原因。

天然在这类情况下,模子老是不行或缺的主题。但在我看来,只须当你去思考发生了什么、为什么发生,以及跟着时间推移张望是否存在模子漂移之类的事情,围绕模子的整个东西才着实变鼎沸旨。

所谓“模子漂移”是指方针变量和自变量之间的推敲跟着时间而变化,由于这种漂移,模子会变得不牢固,何况跟着时间的推移量度会束缚出错。那么,稽查您是否存在“模子漂移”的最好体式之一,便是将一个挑战者模子(challenger model)放入并张望一段时间。而且,事实上,咱们依然付诸膨大一年多了,张望模子,并将其与另一个模子进行相比,从而赢得最好的模子和最好的鸿沟。

Derek Hulitzky:Mark,您刚才谈到了“漂移”,您能再多先容小数吗?还有Ed和Mark,您二位能就怎样处理和搪塞这个问题给出一些忽视吗?

Ed McLaughlin:我以为人们在评述AI和建模时一样会使用装假的标记指代。他们更多地使用代码——在那儿你构建了它,你开动它,它保持颠倒静态,直到你最终在某个时候罢了它的生命。而咱们在这些模子中看到更多的是需要继续眷注和监控。

Mark Kwapiszesk:是的,它以两种面孔推崇出来。咱们有一个齐全的分析环境,着实专注于这些输出是什么以及鸿沟是什么?然后咱们但愿将其与往返的内容最终鸿沟连合起来,因为平凡直到某个时候咱们才会分解批准的往返是否确切被诠释注解是诓骗行径。

随后,咱们的数据科学家会将诓骗信息和咱们赢得的信号,与DMP(决策经管平台)在诓骗评分中的分析信息进行相比,然后束缚地进行养息以找到正确的均衡。

Ed McLaughlin:我临了补充小数,若是您想确保我方不会“漂移”,您必须明晰我方的见识。您可能还难忘,多年前,当作破钞者,当作持卡人的你面临十分生硬的反诓骗要领,遭到了几许拒却,因为那时的要点是打击诓骗。刻下,咱们想说的是,确保尽可能多的平方申请通过,同期与诓骗赓续作构兵。

 



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